問(wèn)：你為什么喜歡閱讀《MultiLingual》雜志？

答：這本雜志以人為本，我特別喜歡這一點(diǎn)。同時(shí)，它還經(jīng)常探討少數(shù)民族語(yǔ)言和文化，這對(duì)于保護(hù)這些語(yǔ)言和文化至關(guān)重要。

問(wèn)：你是如何進(jìn)入翻譯行業(yè)的？

答：我在巴塞羅那自治大學(xué)學(xué)習(xí)了翻譯和口譯專業(yè)。雖然我一度猶豫是否要選擇這個(gè)專業(yè)，但一旦下定決心，我就知道這是我想從事的行業(yè)。在大學(xué)期間，我有幸在格拉納達(dá)的SDL辦公室實(shí)習(xí)，通過(guò)電子郵件交付翻譯作品并接受反饋。實(shí)習(xí)期間，我接觸了多種多樣的主題，包括本地化、醫(yī)療設(shè)備、合同、營(yíng)銷文本和視頻游戲等。這段短暫的實(shí)習(xí)經(jīng)歷讓我對(duì)翻譯行業(yè)有了全面的了解，也讓我更加熱愛這個(gè)行業(yè)。

問(wèn)：自從你進(jìn)入翻譯行業(yè)以來(lái)，商業(yè)環(huán)境發(fā)生了哪些變化？

答：最大的變化無(wú)疑是機(jī)器翻譯（MT）和人工智能（AI）的興起。雖然機(jī)器翻譯曾一度被廣泛嘗試，但效果并不理想。然而，當(dāng)我2016年開始從事自由翻譯業(yè)務(wù)時(shí)，我發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯的使用量有所下降，因?yàn)樵S多公司開始意識(shí)到人性化元素在翻譯中的重要性。如今，隨著技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的應(yīng)用，翻譯行業(yè)似乎又掀起了一股自動(dòng)化熱潮。但我認(rèn)為，許多公司仍處于探索階段。

問(wèn)：你能分享一下與第一個(gè)客戶合作或第一個(gè)項(xiàng)目的經(jīng)歷嗎？

答：當(dāng)然可以。八年前，當(dāng)我剛開始從事自由翻譯業(yè)務(wù)時(shí)，我的第一個(gè)客戶是我在馬拉加年輕企業(yè)家協(xié)會(huì)認(rèn)識(shí)的一位女士。她所在的公司主要從事營(yíng)銷工作。我們之前曾嘗試合作過(guò)幾次，但都未能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)她得知我開始從事自由職業(yè)時(shí)，便主動(dòng)聯(lián)系了我，并提供了一個(gè)為當(dāng)?shù)刭?gòu)物中心翻譯社交媒體內(nèi)容的工作機(jī)會(huì)。這個(gè)經(jīng)歷讓我意識(shí)到，無(wú)論公司規(guī)模大小，人們更傾向于與真實(shí)的人進(jìn)行合作。

回想起來(lái)，即使那些年我建立的聯(lián)系并非都帶來(lái)了直接的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，但我也給人們留下了深刻的印象。如今，我的一些早期客戶仍然與我保持著合作關(guān)系，而那些已經(jīng)轉(zhuǎn)職到其他公司的人也會(huì)再次聯(lián)系我。這讓我感到非常榮幸和自豪。

問(wèn)：你認(rèn)為現(xiàn)在是進(jìn)入翻譯行業(yè)的好時(shí)機(jī)嗎？

答：說(shuō)實(shí)話，這個(gè)問(wèn)題很難回答，因?yàn)樗Q于個(gè)人的情況和心態(tài)。有時(shí)我會(huì)覺得，除非只想從事機(jī)器翻譯后編輯（MTPE）項(xiàng)目，否則不建議人們輕易選擇翻譯行業(yè)。然而，另一方面，我也認(rèn)為盡管人工智能取得了顯著進(jìn)展，但翻譯人員的價(jià)值仍然不可替代。他們除了具備語(yǔ)言技能外，還能為公司提供許多其他有價(jià)值的服務(wù)。因此，我試圖保持這種積極的看法，以便在這個(gè)行業(yè)中更好地生存下去。

問(wèn)：在未來(lái)10年里，你希望自己處于什么樣的職業(yè)位置？

答：雖然我希望自己能在未來(lái)10年內(nèi)退休，但現(xiàn)實(shí)是，到那時(shí)我還遠(yuǎn)未達(dá)到西班牙的退休年齡。因此，我的B計(jì)劃是繼續(xù)與那些重視我作為翻譯和語(yǔ)言顧問(wèn)工作的客戶合作。這些客戶能夠正確地將技術(shù)視為一種工具，而不是降低費(fèi)率的借口（對(duì)于我所從事的語(yǔ)言對(duì)來(lái)說(shuō)，費(fèi)率已經(jīng)持續(xù)低迷了10多年）。

我喜歡向客戶提供有關(guān)技術(shù)和流程方面的咨詢建議，因?yàn)樵S多公司在翻譯領(lǐng)域仍然是新手。他們可能沒有專門的翻譯部門，甚至不了解我們使用的翻譯工具。因此，我希望能夠與他們合作，借助語(yǔ)言和文化的力量幫助他們成功開拓新市場(chǎng)。

問(wèn)：你對(duì)翻譯行業(yè)的未來(lái)有何預(yù)測(cè)？

答：我認(rèn)為，未來(lái)翻譯人員將更多地涉足戰(zhàn)略方面的工作，而不僅僅是語(yǔ)言層面的處理（盡管我不太喜歡這種趨勢(shì)，但我們無(wú)法逆轉(zhuǎn)行業(yè)的進(jìn)步）。同時(shí)，我也認(rèn)為翻譯將逐漸成為更大項(xiàng)目的一個(gè)組成部分。目前，翻譯通常被視為一項(xiàng)孤立且反應(yīng)性的任務(wù)，但我相信未來(lái)公司會(huì)在產(chǎn)品或營(yíng)銷活動(dòng)開發(fā)的早期階段就更多地考慮翻譯的需求。

此外，雖然我可能有些天真，但我依然認(rèn)為這個(gè)世界充滿了無(wú)限的商機(jī)：無(wú)論是那些追求從報(bào)價(jià)到項(xiàng)目管理和交付全流程自動(dòng)化的人，還是那些依然珍視與真人合作、希望在項(xiàng)目遇到問(wèn)題時(shí)能及時(shí)聯(lián)系到人的客戶，都將在這個(gè)行業(yè)中找到屬于自己的位置。

巴別魚——經(jīng)典科幻小說(shuō)《銀河系漫游指南》中設(shè)想的翻譯動(dòng)物——的夢(mèng)想可能更接近現(xiàn)實(shí)?？萍季揞^ Meta 的研究人員創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以幾乎立即將 101 種語(yǔ)言的語(yǔ)音翻譯成語(yǔ)音合成器以 36 種目標(biāo)語(yǔ)言中的任意一種說(shuō)出的單詞。

大規(guī)模多語(yǔ)言和多模式機(jī)器翻譯 (SEAMLESSM4T) 系統(tǒng)還可以將語(yǔ)音翻譯為文本、文本翻譯為語(yǔ)音以及文本翻譯為文本。該結(jié)果于 1 月 1 日^發(fā)表在《自然》雜志上。

Meta 總部位于加利福尼亞州門洛帕克，運(yùn)營(yíng) Facebook、WhatsApp 和 Instagram 等社交媒體網(wǎng)站。Meta 表示，在成功發(fā)布 SEAMLESSM4T 的成功發(fā)布后，它正在將 SEAMLESSM4T 開源給其他想要在其基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)的研究人員。 LLaMA面向全球開發(fā)人員的大型語(yǔ)言模型。

數(shù)據(jù)稀缺

機(jī)器翻譯在過(guò)去幾十年中取得了巨大進(jìn)步，這在很大程度上要?dú)w功于在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入。主要語(yǔ)言（尤其是英語(yǔ)）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)比比皆是，但許多其他語(yǔ)言的訓(xùn)練數(shù)據(jù)卻非常稀缺。這種不平等限制了機(jī)器可以訓(xùn)練翻譯的語(yǔ)言范圍。 “這會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)上不常出現(xiàn)的任何語(yǔ)言，”紐約州伊薩卡康奈爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾莉森·科內(nèi)克 (Allison Koenecke) 在該論文隨附的《新聞與觀點(diǎn)》文章中寫道。機(jī)器人作家：語(yǔ)言生成人工智能的興起和風(fēng)險(xiǎn)

Meta 團(tuán)隊(duì)以之前的語(yǔ)音到語(yǔ)音翻譯²以及名為No Language Left Behind?³的項(xiàng)目為基礎(chǔ)，該項(xiàng)目旨在為大約 200 種語(yǔ)言提供文本到文本翻譯。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，Meta 和其他地方的研究人員發(fā)現(xiàn)，即使在訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限的翻譯語(yǔ)言中，使翻譯系統(tǒng)成為多語(yǔ)言也可以提高其性能；為什么會(huì)發(fā)生這種情況尚不清楚。

該團(tuán)隊(duì)從互聯(lián)網(wǎng)和聯(lián)合國(guó)檔案等其他來(lái)源收集了數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的演講音頻文件，以及人工生成的演講翻譯。作者還收集了其中一些演講的文字記錄。

該團(tuán)隊(duì)還使用可靠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型以識(shí)別兩個(gè)匹配的內(nèi)容。這使得研究人員能夠?qū)⒋蠹s 50 萬(wàn)小時(shí)的音頻與文本配對(duì)，并自動(dòng)將一種語(yǔ)言的每個(gè)片段與其他語(yǔ)言的對(duì)應(yīng)片段進(jìn)行匹配。

翻譯機(jī)（基于硬件并使用包括基于軟件的機(jī)器翻譯在內(nèi)的技術(shù)），例如最近公布的“翻譯站”，可能具有多種用途，從將課堂內(nèi)容翻譯成新來(lái)的非語(yǔ)言學(xué)習(xí)者的母語(yǔ)。 – 英語(yǔ)學(xué)生為英語(yǔ)水平有限或沒有英語(yǔ)水平的家庭提供翻譯材料。然而，雖然技術(shù)可以提供快速的解決方案，但它們不一定是有效的。必須仔細(xì)考慮與這些工具相關(guān)的潛在意外后果：

• 語(yǔ)言細(xì)微差別的丟失：自動(dòng)化系統(tǒng)可能無(wú)法捕捉文化參考、慣用表達(dá)、重點(diǎn)的微妙變化以及其他語(yǔ)言細(xì)微差別。這可能會(huì)導(dǎo)致翻譯不準(zhǔn)確以及學(xué)生、家庭和教育工作者之間的誤解。
• 適應(yīng)語(yǔ)言風(fēng)格的能力有限：與根據(jù)具體情況調(diào)整溝通風(fēng)格的人工翻譯不同，自動(dòng)化系統(tǒng)提供的定制選項(xiàng)有限，可能會(huì)疏遠(yuǎn)需要定制語(yǔ)言支持的學(xué)生或家庭。
• 無(wú)法識(shí)別錯(cuò)誤：如果原文包含錯(cuò)誤，例如拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤、無(wú)意的同音異義詞（兩個(gè)拼寫或發(fā)音相同但含義不同的單詞）或不準(zhǔn)確的陳述，人工翻譯可以就適當(dāng)?shù)膬?nèi)容做出明智的決定行動(dòng)。如果可能的話，這可能包括咨詢文本的原作者。翻譯機(jī)缺乏這種能力，將“按原樣”處理文本，其結(jié)果可能難以理解。
• 無(wú)法編輯完成的翻譯：自動(dòng)翻譯過(guò)程完成后，在打印翻譯文本或?qū)⑵浣桓督o家庭/學(xué)校工作人員之前，沒有機(jī)會(huì)糾正翻譯中的錯(cuò)誤。
• 隱私和安全問(wèn)題：自動(dòng)翻譯機(jī)可能會(huì)引起對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂，特別是在定期交換受HIPAA和FERPA管轄的信息的教育環(huán)境中。
• 歧視和不平等待遇：英語(yǔ)水平有限的學(xué)生和家庭最終可能會(huì)收到不正確的溝通，不太了解美國(guó)的教育體系及其如何融入其中，以及為確保學(xué)生取得更大成功而采取的任何措施。這意味著家庭可能會(huì)因國(guó)籍而受到不平等待遇，而這一點(diǎn)受到 1964 年《民權(quán)法案》第六章的保護(hù)。

為克服教育中的語(yǔ)言障礙所做的努力值得贊揚(yáng)。然而，ATA、AAITE 和 NAETISL 主張?jiān)趯W(xué)校中采取平衡的語(yǔ)言獲取和服務(wù)方法，將技術(shù)作為一種工具而不是一種超賣的解決方案進(jìn)行整合。通過(guò)發(fā)送未經(jīng)專業(yè)語(yǔ)言學(xué)家審查的外語(yǔ)材料，學(xué)校還可能面臨對(duì)其無(wú)意發(fā)送的信息承擔(dān)責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)。

羅馬——2024年11月4日
今天，我們舉辦了一場(chǎng)獨(dú)特的活動(dòng)，探索語(yǔ)言的力量以及我們?cè)?a href="http://www.epga.cn">通用翻譯器方面取得的進(jìn)展。我們推出了世界上最好的翻譯人工智能Lara，以及支持翻譯人員、內(nèi)容創(chuàng)作者和公司本地化需求的新工具。

介紹Lara
我們的首席執(zhí)行官M(fèi)arco Trombetti介紹了Lara，這是15年多來(lái)機(jī)器翻譯研究的結(jié)晶。2011年，我們率先推出了自適應(yīng)機(jī)器翻譯。自2017年以來(lái)，我們一直在使用Transformer模型為我們的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)提供動(dòng)力，該模型是為翻譯而發(fā)明的，后來(lái)成為生成式人工智能的基礎(chǔ)。在ChatGPT發(fā)布后，大型語(yǔ)言模型開始流行起來(lái)，許多人對(duì)它們的流暢性和處理大型上下文的能力感到驚訝，但也對(duì)它們?nèi)狈?zhǔn)確性感到沮喪。我們已經(jīng)孜孜不倦地將大型語(yǔ)言模型的強(qiáng)大功能與機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性相結(jié)合。今天，我們很自豪地達(dá)到了這一里程碑，將兩者與世界上最好的翻譯人工智能Lara相結(jié)合。

Lara通過(guò)解釋其選擇、利用上下文理解和推理來(lái)提供用戶可信賴的專業(yè)級(jí)翻譯，從而重新定義了機(jī)器翻譯。它是在全球可用的最大、最精選的真實(shí)世界翻譯數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的。得益于我們與NVIDIA的長(zhǎng)期合作，Lara在NVIDIA AI平臺(tái)上使用了120萬(wàn)個(gè)GPU小時(shí)進(jìn)行訓(xùn)練。

翻譯9個(gè)結(jié)果照片
借助Lara，企業(yè)可以解決以前難以想象的本地化項(xiàng)目。翻譯人員和多語(yǔ)言創(chuàng)作者將在他們的日常工作中享受Lara帶來(lái)的便利，從而提高生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性。

Lara的錯(cuò)誤率僅為每千詞2.4個(gè)。2025年，我們的目標(biāo)更高——計(jì)劃利用2000萬(wàn)個(gè)GPU小時(shí)來(lái)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言奇異性。

自O(shè)penAI的ChatGPT于2022年11月橫空出世以來(lái)，企業(yè)高層要求在業(yè)務(wù)流程中采用人工智能的壓力已經(jīng)變得眾所周知，且越來(lái)越普遍。

近兩年后，很明顯，語(yǔ)言翻譯行業(yè)也注意到了來(lái)自高端客戶的好奇。

根據(jù)Slator發(fā)布的2024年語(yǔ)言公司協(xié)會(huì)(ALC)行業(yè)調(diào)查報(bào)告，2024年1月至7月，76%的語(yǔ)言服務(wù)提供商(LSPs)收到了客戶關(guān)于人工智能翻譯或口譯的主動(dòng)咨詢。

當(dāng)然，對(duì)人工智能的興趣并不局限于語(yǔ)言服務(wù)客戶；許多語(yǔ)言服務(wù)提供商長(zhǎng)期以來(lái)一直在探索是否以及如何將人工智能集成到他們的工作流程中。

這反映在受訪者將“人工智能和大數(shù)據(jù)”選為未來(lái)三年他們希望員工具備的第一技能。

126名受訪者從行業(yè)中員工現(xiàn)在需要的頂級(jí)技能中選擇了一到三項(xiàng)。“人工智能和大數(shù)據(jù)”被40%的受訪者提及，是被引用最多的答案，從2023年的第二位上升。

2024年，“創(chuàng)造性思維”這一榮譽(yù)由28%的公司認(rèn)定為必備技能?！胺?wù)導(dǎo)向和客戶服務(wù)”緊隨其后；在2023年高居榜首之后，2024年有26%的受訪者列出了這一點(diǎn)。

歐洲人事選拔辦公室（EPSO）宣布了一系列歐盟（EU）八種語(yǔ)言翻譯職位的招聘比賽，這八種語(yǔ)言分別是：丹麥語(yǔ)、荷蘭語(yǔ)、英語(yǔ)、法語(yǔ)、希臘語(yǔ)、意大利語(yǔ)、馬耳他語(yǔ)和西班牙語(yǔ)。

招聘廣告中提到該職位“無(wú)需專業(yè)經(jīng)驗(yàn)”，工作內(nèi)容包括將至少兩種源語(yǔ)言翻譯成目標(biāo)語(yǔ)言、更新譯文、編輯、執(zhí)行質(zhì)量保證、研究術(shù)語(yǔ)以及為培訓(xùn)活動(dòng)和IT工具的開發(fā)做出貢獻(xiàn)。

原文材料通常涉及與歐盟業(yè)務(wù)相關(guān)的復(fù)雜文本，涵蓋政治、法律、經(jīng)濟(jì)、金融、科學(xué)和技術(shù)等領(lǐng)域。翻譯人員還需使用專業(yè)工具翻譯傳播材料和字幕。

申請(qǐng)條件及方式
申請(qǐng)人必須是歐盟成員國(guó)的公民，擁有大學(xué)學(xué)位，或者至少完成了三年的大學(xué)學(xué)習(xí)，并在2025年4月10日之前獲得畢業(yè)證書。

申請(qǐng)人還應(yīng)具備優(yōu)秀的語(yǔ)言能力，包括掌握24種歐盟官方語(yǔ)言中的至少三種。這三種語(yǔ)言包括翻譯人員的母語(yǔ)和另外兩種語(yǔ)言。

申請(qǐng)時(shí)間從2024年12月3日開始，至2025年1月14日布魯塞爾時(shí)間中午截止。更多信息可在招聘廣告和視頻中找到。申請(qǐng)必須通過(guò)EPSO網(wǎng)站在線提交。

除了官方意大利語(yǔ)之外，教皇的反思和對(duì)圣經(jīng)文本的講解還將以7種語(yǔ)言進(jìn)行。

“下周的聽眾活動(dòng)將開始提供中文翻譯，”教皇方濟(jì)各在2024年11月27日的周度聽眾活動(dòng)中宣布這一消息時(shí)，臉上洋溢著喜悅。因此，首次中文翻譯將于12月4日進(jìn)行，即禮拜年的開始和降臨節(jié)的首個(gè)周日。

每周三，教皇都會(huì)在向公眾開放的周度聽眾活動(dòng)中講解圣經(jīng)文本。聽眾活動(dòng)通常在圣彼得廣場(chǎng)或梵蒂岡內(nèi)的保羅六世大廳舉行。

在他發(fā)言之前，會(huì)先用多種語(yǔ)言朗讀一段簡(jiǎn)短的圣經(jīng)摘錄。在他的講道結(jié)束后，還會(huì)翻譯他演講的摘要以及他用特定語(yǔ)言向信徒傳達(dá)的信息的翻譯。

這些翻譯由梵蒂岡員工負(fù)責(zé)，目前除了官方意大利語(yǔ)之外，還提供法語(yǔ)、英語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、波蘭語(yǔ)和阿拉伯語(yǔ)六種語(yǔ)言的翻譯。

阿拉伯語(yǔ)是最近一種被永久添加的語(yǔ)言，由本篤十六世于2012年10月10日加入。

有時(shí)，為了應(yīng)對(duì)特殊場(chǎng)合，例如到場(chǎng)的一群朝圣者使用另一種語(yǔ)言時(shí)，也會(huì)添加相應(yīng)的語(yǔ)言翻譯，例如最近就聽到過(guò)烏克蘭語(yǔ)和斯洛伐克語(yǔ)的翻譯。

過(guò)去的和現(xiàn)在的機(jī)器翻譯方法

隨著時(shí)間的推移，機(jī)器翻譯的方法不斷演變，包括：

1. 基于規(guī)則的機(jī)器翻譯：依賴于每種語(yǔ)言的詞典和語(yǔ)法規(guī)則。
2. 統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯（SMT）：基于雙語(yǔ)文本語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。
3. 神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）：使用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)預(yù)測(cè)詞序列的可能性，并依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)整個(gè)句子進(jìn)行建模。

當(dāng)前許多最先進(jìn)的翻譯應(yīng)用都基于神經(jīng)機(jī)器翻譯，這是對(duì)傳統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法的改進(jìn)。神經(jīng)機(jī)器翻譯使用更多維度來(lái)表示源文本和目標(biāo)文本的標(biāo)記（如單詞、詞素和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)）。

機(jī)器翻譯的未來(lái)：生成式人工智能

現(xiàn)在，一種新的機(jī)器翻譯方法已經(jīng)扎根：生成式人工智能（GenAI）。生成式人工智能依賴于大型語(yǔ)言模型（LLM），這是一種深度學(xué)習(xí)的人工智能模型，可消費(fèi)和訓(xùn)練大規(guī)模數(shù)據(jù)集，從而在語(yǔ)言處理任務(wù)（如翻譯）中表現(xiàn)出色。在這些模型完成學(xué)習(xí)過(guò)程后，它們會(huì)在受到提示時(shí)生成統(tǒng)計(jì)上可能的輸出。這些模型會(huì)根據(jù)其訓(xùn)練數(shù)據(jù)創(chuàng)建模仿自然語(yǔ)言的新文本組合。

大型語(yǔ)言模型的發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。最早的大型語(yǔ)言模型相對(duì)較小，只能執(zhí)行簡(jiǎn)單的語(yǔ)言任務(wù)。然而，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，更大、更強(qiáng)大的大型語(yǔ)言模型被創(chuàng)建出來(lái)。2020年發(fā)布的生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer 3（GPT-3）模型標(biāo)志著大型語(yǔ)言模型發(fā)展的一個(gè)重要里程碑。GPT-3展示了生成連貫且聽起來(lái)自然的文本的能力。GPT-3及其后續(xù)模型已經(jīng)在多種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練，因此可以生成這些語(yǔ)言的輸出。

神經(jīng)機(jī)器翻譯與大型語(yǔ)言模型

大型語(yǔ)言模型有可能在成本、速度和翻譯質(zhì)量方面超越神經(jīng)機(jī)器翻譯，同時(shí)支持多語(yǔ)言應(yīng)用程序中自然語(yǔ)言處理功能的開發(fā)。然而，神經(jīng)機(jī)器翻譯和大型語(yǔ)言模型各有優(yōu)缺點(diǎn)。對(duì)于某些翻譯任務(wù)，神經(jīng)機(jī)器翻譯將是最合適的技術(shù)；而對(duì)于其他任務(wù)，大型語(yǔ)言模型將更有意義。

神經(jīng)機(jī)器翻譯與大型語(yǔ)言模型之間存在相似之處：

1. 兩者都使用雙語(yǔ)（或多語(yǔ)）語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。
2. 兩者都可以進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào)，以更好地執(zhí)行特定任務(wù)。

然而，也存在重要差異：

1. 針對(duì)特定領(lǐng)域（如醫(yī)療保?。?duì)神經(jīng)機(jī)器翻譯進(jìn)行微調(diào)更容易且成本更低。
2. 大型語(yǔ)言模型通常會(huì)產(chǎn)生聽起來(lái)更自然的文本，而神經(jīng)機(jī)器翻譯則會(huì)產(chǎn)生更準(zhǔn)確的文本。
3. 神經(jīng)機(jī)器翻譯通常逐段處理文本，而大型語(yǔ)言模型可以一次處理整個(gè)文檔。因此，大型語(yǔ)言模型在明確的上下文中表現(xiàn)更好。
4. 與大型語(yǔ)言模型相比，將現(xiàn)有的詞匯表和術(shù)語(yǔ)庫(kù)與神經(jīng)機(jī)器翻譯集成可能更容易。
5. 目前，神經(jīng)機(jī)器翻譯的執(zhí)行速度比大型語(yǔ)言模型快；然而，新型的大型語(yǔ)言模型比之前的模型性能更好。對(duì)于處理大量文本而言，速度可能是一個(gè)重要問(wèn)題。
6. 目前，使用大型語(yǔ)言模型處理翻譯比神經(jīng)機(jī)器翻譯更昂貴。對(duì)于資源較少的語(yǔ)言尤其如此。
7. 神經(jīng)機(jī)器翻譯可以針對(duì)語(yǔ)言變體進(jìn)行優(yōu)化。大型語(yǔ)言模型可能在區(qū)分和為不同語(yǔ)言變體（如葡萄牙葡萄牙語(yǔ)和巴西葡萄牙語(yǔ)）生成文本方面遇到困難。
8. 神經(jīng)機(jī)器翻譯是專門為翻譯而優(yōu)化的，而大型語(yǔ)言模型可用于各種語(yǔ)言處理任務(wù)。例如，可以使用大型語(yǔ)言模型創(chuàng)建日語(yǔ)商務(wù)電子郵件。

對(duì)語(yǔ)言行業(yè)的影響

與機(jī)器翻譯的早期演變一樣，生成式人工智能使翻譯過(guò)程比純粹的人工翻譯更快、更便宜。然而，與之前的演變不同的是，生成式人工智能還可以改變翻譯過(guò)程的其他方面，如源文審查、術(shù)語(yǔ)提取、上下文提取以及翻譯質(zhì)量評(píng)估。

盡管大型語(yǔ)言模型并非專門針對(duì)翻譯進(jìn)行訓(xùn)練，但它們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言任務(wù)中的廣泛應(yīng)用意味著它們?cè)?a href="http://www.epga.cn/archives/119.html" data-type="post" data-id="119">翻譯任務(wù)上表現(xiàn)出色，尤其是對(duì)于訓(xùn)練了大量數(shù)據(jù)集的語(yǔ)言而言。大型語(yǔ)言模型可以生成聽起來(lái)自然的源文本翻譯，甚至在目標(biāo)文本中使用地道的表達(dá)。這些特質(zhì)使大型語(yǔ)言模型有望成為未來(lái)幾年翻譯領(lǐng)域的變革性技術(shù)。

本次盛會(huì)的主題為“攜手塑造翻譯未來(lái)”，我們將聚焦于如何通過(guò)合作與技術(shù)應(yīng)對(duì)語(yǔ)言翻譯行業(yè)面臨的現(xiàn)代挑戰(zhàn)。面對(duì)技術(shù)的日新月異，我們希望在“2025攜手盛會(huì)”中深入探討如何完美融合人類智慧與AI驅(qū)動(dòng)工具，從而在變革中尋求更加繁榮的發(fā)展。

本次盛會(huì)精心策劃了兩個(gè)板塊：

板塊A——新篇章啟幕。我們將一同揭開語(yǔ)言行業(yè)新篇章的序幕，展望未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)與機(jī)遇。

板塊B——細(xì)節(jié)決定成敗。我們將深入探討行業(yè)中的各個(gè)細(xì)則，以確保在追求發(fā)展的道路上不遺漏任何關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

此外，今年我們還新增了研討會(huì)環(huán)節(jié)，旨在為與會(huì)者提供實(shí)用的見解與工具。內(nèi)容將涵蓋從財(cái)務(wù)規(guī)劃到利用AI促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展等多個(gè)方面，助力您在語(yǔ)言翻譯行業(yè)中取得更大的成功。

同時(shí)，我們還將舉辦一場(chǎng)專為語(yǔ)言專業(yè)人才和語(yǔ)言服務(wù)公司打造的招聘會(huì)。這將是一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)，讓自由譯者接觸到正在尋找專業(yè)服務(wù)的潛在客戶，而語(yǔ)言服務(wù)提供商和供應(yīng)商經(jīng)理則可以借此機(jī)會(huì)建立起一個(gè)可信賴的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。

2021年12月15日，波蘭總部成立語(yǔ)言服務(wù)提供商 語(yǔ)言峰會(huì)宣布收購(gòu)比利時(shí)語(yǔ)言數(shù)據(jù)提供商Datamundi。

Datamundi向NLP系統(tǒng)構(gòu)建者提供所有語(yǔ)言的語(yǔ)言數(shù)據(jù)，NLP系統(tǒng)構(gòu)建者使用這些數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建和增強(qiáng)其機(jī)器翻譯（MT）引擎或優(yōu)化搜索相關(guān)性。它的客戶群以被稱為“FAMGA”的大型科技集團(tuán)為中心，F(xiàn)acebook、蘋果、微軟、谷歌和亞馬遜。

語(yǔ)言CEO峰會(huì) 克里斯托夫·茲達(dá)諾夫斯基告訴Slator，Datamundi在出售前由Gert Van Assche（管理合伙人）和他的妻子所有。他說(shuō)：“Datamundi在2021年早些時(shí)候與我們聯(lián)系，當(dāng)時(shí)他們決定啟動(dòng)退出程序”，“我們的報(bào)價(jià)已被選為中標(biāo)人?！?。

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這筆交易將使Summa Linguae為Datamundi支付500萬(wàn)歐元（570萬(wàn)美元），或收入的2.5倍。收購(gòu)資金來(lái)自Summa Linguae自有資金——150萬(wàn)歐元股票和350萬(wàn)歐元現(xiàn)金。

Summa Linguae創(chuàng)收 2020年8850萬(wàn)茲羅提（2370萬(wàn)美元），較2019年增長(zhǎng)13.2%。Datamundi的收入減少了好幾倍，為200萬(wàn)歐元（230萬(wàn)美元）。斯萊托公司的首席執(zhí)行官表示，盡管在2021年，該公司的年收入增長(zhǎng)率保持在40%，而在2021年，該公司的年收入增長(zhǎng)率保持在50%。

根據(jù)Zdanowski的說(shuō)法，Datamundi將被整合到Summa Linguae的品牌之下，“2021年的預(yù)計(jì)合并收入在2600萬(wàn)至2700萬(wàn)美元之間。”Summa Linguae的目標(biāo)是在2022年實(shí)現(xiàn)15-20%的增長(zhǎng)，與往年保持一致。

Van Assche是一位行業(yè)資深人士，他將加入Summa Linguae擔(dān)任CTO，而Datamundi的經(jīng)理、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和程序經(jīng)理也將留任。

聲音、圖像、語(yǔ)言

在Datamundi與Summa Linguae取得聯(lián)系之前，兩人之前沒有任何關(guān)系，但彼此都認(rèn)識(shí)，因?yàn)樗麄兊目蛻艚M合中有一個(gè)共享客戶，他們?yōu)樗麄兲峁┝瞬煌姆?wù)。

Zdanowski解釋了收購(gòu)背后的理由，他說(shuō)“Datamundi很好地補(bǔ)充了我們的數(shù)據(jù)解決方案組合?！眘ummalinguae以前專注于語(yǔ)音和圖像數(shù)據(jù)，而Datamundi的唯一關(guān)注點(diǎn)是語(yǔ)言數(shù)據(jù)。

專業(yè)指南：語(yǔ)言操作

數(shù)據(jù)和研究，SLATOR報(bào)告

蓬勃發(fā)展的LSP如何構(gòu)建運(yùn)營(yíng)、國(guó)際化規(guī)模、管理供應(yīng)鏈、執(zhí)行項(xiàng)目管理和降低風(fēng)險(xiǎn)。

$ FOUR HUNDRED AND NINETY立即購(gòu)買

自2017年以來(lái)，Summa Linguae一直將其戰(zhàn)略重點(diǎn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)解決方案，數(shù)據(jù)解決方案已成為業(yè)務(wù)中越來(lái)越重要的一部分。Zdanowski將收購(gòu)Datamundi形容為“這條道路上的又一個(gè)里程碑”，并表示Datamundi專注于FAMGA客戶群，這與該公司為全球大型客戶提供服務(wù)的戰(zhàn)略完全一致。

收購(gòu)加拿大總部2019年數(shù)據(jù)注釋公司Globalme，Summa Linguae已經(jīng)增加了其數(shù)據(jù)服務(wù)能力，通過(guò)Globalme交易獲得了數(shù)據(jù)收集服務(wù)、后處理平臺(tái)、專有項(xiàng)目和工作流工具以及自動(dòng)化技術(shù)。

在Summa Lingae的并購(gòu)路線圖上，Zdanowski表示，“考慮到我們股權(quán)結(jié)構(gòu)的性質(zhì)(Summa的多數(shù)股權(quán)歸PE所有)，我們不能排除在2022年進(jìn)行另一次收購(gòu)。鈥 他補(bǔ)充道，鈥渨我們一直在尋找優(yōu)秀的公司來(lái)補(bǔ)充我們的投資組合。鈥

據(jù)首席執(zhí)行官說(shuō)，在收購(gòu)Datamundi之后，鈥渙超過(guò)70%的舌尖鈥檚 收入將來(lái)自非本地化工作，幾乎全部來(lái)自美國(guó)客戶。鈥

數(shù)據(jù)解決方案需求

Datamundi在語(yǔ)言數(shù)據(jù)方面的經(jīng)驗(yàn)非常豐富。同時(shí)，科學(xué)家們還引入了人工數(shù)據(jù)的標(biāo)注、自動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)齊和數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)標(biāo)注和版本調(diào)整。

人工智能市場(chǎng)報(bào)告的Slator 2021數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)和研究，SLATOR報(bào)告

44頁(yè)關(guān)于LSP如何進(jìn)入人工智能數(shù)據(jù)即服務(wù)的規(guī)模。市場(chǎng)概況，人工智能用例，平臺(tái)，案例研究，銷售洞察。

$ THREE HUNDRED AND EIGHTY立即購(gòu)買

Zdanowski表示，對(duì)Datamundi的需求鈥檚 服務(wù)包括數(shù)據(jù)標(biāo)記、人工翻譯和機(jī)器翻譯輸出質(zhì)量評(píng)估，以及自動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)齊和標(biāo)記鈥渙只是在成長(zhǎng)。鈥

Datamundi有一個(gè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)注釋平臺(tái)。它沒有獲得外部許可，但可以在自助服務(wù)的基礎(chǔ)上提供給客戶。該平臺(tái)作為一個(gè)生產(chǎn)環(huán)境來(lái)支持項(xiàng)目管理和自由職業(yè)者的任務(wù)。

盡管該平臺(tái)包含許多自動(dòng)化功能鈥 比如一個(gè)人工智能工具來(lái)檢測(cè)網(wǎng)站上的色情內(nèi)容，模式檢測(cè)，以及一個(gè)對(duì)齊工具鈥 Zdanowski說(shuō)，這個(gè)平臺(tái)主要是為人類注釋者設(shè)計(jì)的，他還補(bǔ)充說(shuō)鈥渦ses一系列技術(shù)來(lái)檢測(cè)潛在的欺詐行為和QA自由職業(yè)者鈥 輸出。鈥

指出任務(wù)如何鈥渂同時(shí)也是非常專業(yè)的，鈥 Summa Linguae首席執(zhí)行官說(shuō)，鈥渃留置權(quán)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了前10名鈥 15種語(yǔ)言，并在其他語(yǔ)言中構(gòu)建更多的NLP技術(shù)，包括利基語(yǔ)言，這給我們帶來(lái)了額外的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。鈥

Summa Linguae在交易中由CK Legal Chabasiewicz、Kowalska i Partnerzy（波蘭）和Novius（比利時(shí)）擔(dān)任顧問(wèn)。